画像最適化の遅れが10倍のコストと20%のユーザーを失う理由
画像最適化なしで運営するとクラウドコストが10倍増加し、ユーザー20%が離脱します。Snapkitで90%コスト節約と10倍高速ローディングを同時に実現しましょう。
次のような問題を経験したことはありませんか？
- 画像の読み込みが遅くなったりぼやけて見えたりする経験はありませんか？
- 画像を受け取ってサービスに適用する過程で非効率的な点がありましたか？
- 画像関連のクラウドコストが増えて負担に感じたことはありませんか？
これらの問題はあなただけの問題ではありません。世界中の多くのチームが経験している問題です。私も様々な会社でソフトウェアエンジニアとして働く中で、画像に関連する共通の問題に遭遇してきました。 画像最適化はユーザーエクスペリエンスの改善と検索エンジンでのウェブサイトの可視性と順位を高めるために非常に重要です。 画像最適化をすべき理由とその解決方法をともに紹介します。
実際のユーザーが経験する遅い画像読み込み
ユーザーが日常的に経験する画像読み込み遅延現象を直接確認してみてください。こうした問題がビジネスに与える影響は思っているより大きいです。
ユーザーの実際の画像読み込み遅延の体験
遅い画像読み込みがユーザー離脱を引き起こします#
あなたのサービスはいかがですか？
ブラウザ開発者ツールであなたのサイトキャッシュをすべて削除し、グローバルユーザー対象サービスであれば、ネットワークを'Slow 4G'に設定して開いてみてください。この時、ウェブページの画像最適化を通じてローディング速度とSEO、そしてウェブサイト全体のパフォーマンスを大きく改善することができます。
ページ読み込みが1秒遅延するたびに購入コンバージョン率が最大20%減少することがあります (Google/SOASTAモバイルページ速度研究↗)。
また、画像はネットワークコストが最も高いリソースの一つです。そのため画像読み込みの遅延はウェブページのパフォーマンスを大きく低下させます。画像のファイルサイズを減らすことが重要であり、容量を減らせばウェブサイトのパフォーマンスとローディング速度が向上します。
ページパフォーマンスはSEOの評価要素の一つであるため、検索順位と売上にも直接的な影響を与えます。ウェブクローラーは最適化された画像と適切なHTML構造を通じて、より効率的にページをクロールすることができます。さらにSEOのためには画像にaltタグ、titleタグなど適切なタグを追加することも重要です。代替テキストは視覚障害者などアクセシビリティ向上と検索エンジン最適化に必須であり、代替テキスト作成時には画像の内容を明確で簡潔に説明する方法が推奨されます。
パフォーマンス低下がビジネスに与える実際の影響：
- Amazon: 0.1秒の読み込み遅延だけでも売上1%減少 (Amazon社内研究)
- Google: ページ読み込み時間0.5秒増加で検索量20%減少 (Googleウェブパフォーマンス研究)
- BBC: 1秒の追加読み込みごとにユーザー10%離脱 (BBC**ユーザー行動分析)
WebPやAVIFなどのモダンフォーマット変換は画像圧縮技術を使用してファイルサイズを削減し、品質を維持しながら容量を画期的に削減して画像ローディングを10倍近く高速化し、ウェブサイトのページパフォーマンスを大きく改善することができます。
無条件に容量を減らすフォーマットを選択するより、複数の圧縮方式を比較して決定するのが良いでしょう。例えば損失圧縮方式はファイルサイズを減らしますが、わずかな品質低下が発生する可能性があります。jpg、png、WebP、AVIFなど様々なフォーマットを適切に選択して使用すれば、ウェブ画像最適化に効果的です。
特にレスポンシブ画像適用を通じて様々なデバイスと解像度に合わせて画像を最適化すれば、モバイルなど高解像度環境でも写真と画像が鮮明に見え、素早く読み込まれます。サイズもユーザーに公開するサイズだけ変換して表示すれば、より素早く読み込むことができます。
画像最適化方法にはCSSスプライト、lazy loading、WebP変換、画像CDN使用など様々な戦略があります。これらの方法を使用すればウェブページの性能とユーザーエクスペリエンスを同時に改善できます。
画像圧縮と様々な画像ファイル管理、そして最適化ツールの使用はウェブサイトの品質と品質を維持しながらファイルサイズを効果的に削減することができます。また、固有の写真及び画像を使用すれば、SEO競争力を高めることができます。画像を拡大しても品質低下なしに容量を減らすことは十分に可能です。
Snapkitの画像フォーマット変換機能を通じてクエリパラメータを修正して簡単に適用できます。
画像最適化によるクラウドコスト節約は必須です#
画像最適化を行わなければ、画像ベースのサービスではクラウドインフラコストが最適化対比で多くて10倍増加します（Snapkit顧客分析データ）。これはチームが作成するデザイン画像だけでなく、ユーザーが直接アップロードする画像でも同じです。アップロード後には画像原本を修正してサイズや品質を調節することは困難です。したがって最初から最適化された画像を準備するか画像変換を検討することが重要です。
多くのスタートアップがユーザーが増えることを喜びますが、それに比例して増えるクラウドコストに驚きます。特にユーザーが直接アップロードする高解像度写真は予想よりはるかに大きなコストを発生させます。スタートアップでは、このコストが事業継続性を左右することがあります。画像最適化はチーム作成画像とユーザーアップロード画像の両方に対して品質を維持しながらもサイズを最大90%近く削減し、10倍近いインフラコストを節約します。
単純な最適化だけでは終わりではありません。複数のプラットフォームを運営している場合、また別の問題に直面します。
Snapkitは画像最適化サポートを通じて顧客問題解決に集中できるよう支援します。使用した分だけ支払うため、サービス規模に応じてコストを節約できます。価格はこちらで確認できます。
複数のプラットフォームを運営している場合、画像最適化はさらに複雑になります#
私が経験した事例を紹介します。
- モバイルデバイスで商品画像がぼやけているというユーザーフィードバックを受けました。
- 私たちのチームはiOS、Android、Web 3つのプラットフォームを運営していました。
- 原因は各デバイスごとに解像度が異なるため、モバイルデバイスではユーザーに見えるものより最低2倍サイズの画像を提供する必要があったことです。
- しかし画像最適化を行っていなかったため、画像は鮮明になりましたが読み込みが遅くなりました。
鮮明で素早い画像読み込みのため、以下の要求事項を達成する必要がありました。
- WebP、AVIFフォーマットで品質を維持したまま容量を減らすフォーマットに変換
- 画像をユーザーに見えるサイズより不必要に大きくないよう、サイズ調整
画像最適化と変換を自動化するために様々なプログラム（例：画像編集ソフトウェア、自動化スクリプトなど）を使用できます。しかしユーザーがアップロードしたすべての画像を最適化し変換することは難しいことです。
各プラットフォームに制約されることなく多くの画像変換を簡単に適用できる方法は、画像URLに変換パラメータを追加することです。私たちのチームはこれを解決するためDevOps、Serverエンジニアが数ヶ月にわたって画像変換システムを開発し、各プラットフォームのクライアント開発者3名がコードを修正する必要がありました。
Snapkitはこれを簡単に適用できる機能を提供します。
image.png?dpr=3、image.png?blur=trueのようなクエリパラメータを画像URLに追加してRetinaディスプレイ対応とブラー処理を簡単にリアルタイムで処理すれば便利です。より多くの画像変換を見る
URLクエリパラメータで簡単な画像変換
画像URLにクエリパラメータを追加するだけです。
fox.jpg変換オプションを選択
デザイナーが制作した画像がFigmaにあります。どのように最適化してサービスに適用しましょうか？#
Figmaにある画像をサービスに適用するためにはダウンロードが必要です。
デザイナーが画像を制作し、開発者がサービスに適用する段階は思った以上に煩雑です。
- デザイナーがFigmaに画像をアップロード
- 開発者がFigmaからダウンロード
- S3アップロード
- CDNアドレスで画像表示確認
- コード作成
この問題を解決するためにはFigmaプラグインを制作してFigmaから出ることなく画像最適化と同時にアップロードし、開発者がサービスに統合する2段階に削減できます。
SnapkitのFigmaプラグイン↗を通じてFigmaから出ることなく画像最適化と同時にアップロードし、開発者がサービスに統合する2段階に削減できます。
画像最適化の自社開発はコアビジネスに集中する時間を奪います#
実際、画像最適化について多くのチームは以下のケースの一つで対応します。
- 重要性を認識していないか、どうすればよいかわからない場合
- 認識しているが開発リソースが不足して自社開発できない場合
- （著作権侵害の懸念がある）無料画像最適化ウェブサイトにアップロードして再度ダウンロードする場合
そして後にビジネスが成長して画像使用量が多くなるほど、不必要なインフラコスト支出とユーザー離脱を招きます。
このような様々な問題を解決するため自社開発を考慮することになりますが、果たして賢明な選択でしょうか？
開発人材が十分でないか、スタートアップ開発チームが持つ目標が迅速な成長と生存を最も高い優先順位とするなら、開発コストを節約してコアビジネスに集中し、ビジネスが成長して開発人材が十分になった時に自社開発するのがより合理的である場合があります。世界中の数百の開発チームも同じ悩みをしています。
自社開発失敗事例
私はAスタートアップで画像処理システムを内部開発しようとしたところ、開発者2名が3週間取り組みましたが、まだ完成度が低い状態でした。継続的にメンテナンスする時間も追加で必要でしたが、このシステムにより多くの時間を使うことは難しく、その間競合他社は新しい機能を続けてリリースしました。
結局他の業務の優先順位に押されて自社開発したシステムはメンテナンスが困難になり、高価なエンタープライズソリューションを探すことになりました。
この問題を解決できる2つの選択肢があります。
- 開発者が数週間以上取り組んで不完全なソリューションを作る。そして継続的なメンテナンスコストを投入する。
- または5分で画像機能を専門的に提供するサービスを使用する
このような質問が浮かぶかもしれません。「後でやってもいいのでは？」、「うちのチーム開発者たちができるのでは？」
早く導入しないほどコストは時間が経つほど大きくなります。
- 毎日増えるクラウドコスト: 遅く最適化するほど不必要なコスト発生
- 離れていくユーザー: 遅いパフォーマンスによって毎日潜在顧客が離脱
- 開発チームの時間浪費: ビジネスと離れた開発によってコア機能開発が遅延
- 競争力格差: 競合他社はすでに最適化されたパフォーマンスで先行中
Snapkitは登録直後すぐに画像最適化インフラを提供し、実際に構築した時のインフラコストより安い費用で画像最適化を提供し、メンテナンスの努力が不要です。
画像CDNでグローバルユーザー体験をワンランクアップしましょう#
前述した5つの問題を解決した後でも、グローバルサービスに拡張しようとすれば、もう一つ考慮すべき点があります。まさに画像CDN（Content Delivery Network）の活用です。
画像CDNは原本画像を世界中の複数のサーバーに分散保存し、ユーザーがどこからアクセスしても最も近いサーバーから画像を提供できます。これを通じて画像ローディング速度を画期的に改善することができます。
画像CDNは単純にファイルを素早く送信することにとどまりません。様々なファイル形式と解像度を自動でサポートし、ユーザーのデバイスとブラウザ環境に最適化された画像を提供することができます。また、画像CDNはJPEG、WebP、AVIFなど様々なフォーマットを活用した画像圧縮機能を提供し、ファイルサイズをさらに削減し、画像伝送速度を高めることができます。
例えば、モバイルデバイスにはより小さいサイズの画像ファイルを、デスクトップには高解像度画像を提供することができます。これによってウェブサイトの全体的なパフォーマンスが向上し、より多くのユーザーが快適に画像を見ることができます。
また、画像CDNを使用すれば原本画像ファイルの保管と管理が楽になり、ファイルアップロードおよび配布過程で発生しうるボトルネック現象も減らすことができます。結果的にウェブサイトのローディング速度が速くなり、ユーザー満足度と再訪問率を高めることができます。
Snapkitは画像最適化自動化を通じて開発チームには効率的なコラボレーションとクラウドコスト節約を、ユーザーには素早いウェブサイトパフォーマンスを提供します。あなたが顧客問題解決に集中している間、画像関連問題はSnapkitが解決します。
この話に共感されたら、今すぐSnapkitを始めてみてください。